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七牛云智能运维新品发布,何以成为行业颠覆性创新?

网络整理 2021-07-17 03:52

  2021年7月9日,国内领先的企业级云服务商七牛云在上海举办新品发布会,发布其智能运维产品PISA。

  PISA,即Pandora Intelligent Service Analysis,是基于七牛云的机器数据分析平台Pandora开发的智能服务分析工具。七牛云将PISA定义为Pandora上的全新应用,可见其对行业及七牛云本身的意义非同小可。

  Pandora是七牛云推出的云原生的机器数据分析平台,通过平台和AI算法能力共同提供探索数据价值的核心能力,PISA是这个核心能力在智能运维领域的落地应用。通过PISA,Pandora的能力被充分地利用并开放给开发者,使得运维开发人员能够更加简单直接地根据自身业务场景灵活使用Pandora各项能力。

  分析能力的开放是如何实现的?从架构上来说,PISA分为底、中、上三层。底层以Pandora 核心计算引擎为基础,输出强大、稳定、高性能、低成本的计算能力。中层依靠Pandora 开放平台,为开发者提供丰富、开放、易用的支撑功能。上层是应用层,依托七牛云丰富的AIOps 经验落地智能运维服务的应用,帮助最终用户灵活应对不同业务和IT运维分析场景。

云图片

  更智能的智能运维

  既然通过PISA可以让Pandora的能力得以输出,那么我们就不得不说说PISA和Pandora结合对企业实际场景中的运维能够产生哪些帮助。

  以一个实际场景——客户电话反馈银行代缴水电费出现问题为例,传统的处理方式往往是,客服提交工单给IT进行运维排查,运维排查问题并通过客服向客户反馈结果。然而此时,故障已经发生,客户体验难以挽回。在PISA和Pandora的帮助下,整个银行的运维系统可以发生根本性的转变。

  首先,将事后处理变为事前发现。仍以上述案例为例,在客户致电之前,银行的IT部门就能够收到代缴费服务可能出现问题的告警。随后,相比于传统逐层、逐块排查的运维排查方式,PISA能够通过业务交易健康服务分析器迅速发现问题并修复故障。

  PISA为实际运维业务流程带来的根本性改变,来自于七牛云思考方式的不同。

  1、 打通业务和运维 , 事后处理转变为事前发现

  在实际场景中,业务和运维往往是两个割裂的部门。由于职业要求,业务部门一般不在意系统的底层是如何实现的,他们更重视交付。同时,两个部门一般很少交流,只有在出现故障或者业务想要争取IT资源时,才会凑在一起解决问题。

  这就导致运维一直是公司的成本中心,是花钱的地方,从盈利的角度来说,自然是越花小钱办大事越好,但这也导致出问题的可能性提高。但如果让运维能够提前发现可能发生的问题,为公司减少亏损,将成本中心转变为利润中心,就是更优的运营逻辑。

  七牛云认为,业务和运维要打通,这样运维才能提前预知风险,业务也才能更稳定、更安全地开展。

  2、 打通运维和运维 , 只有数据互通才能更快地修复故障

  IT系统的每一个环节都可能有故障发生,然而现有的监控、运维系统往往只能关注到某一个层面,比如SkyWalking监控应用层,ZABBIX监控服务层。因此,要逐一排查非常费时费事。

  并且,当企业的运维部门细分到应用运维、主机系统、网络、DBA等多条责任线时,由于数据不互通,排查更是困难。就好像破案时各部门无法将线索共享,势必会耽误进展。

  因此,七牛云最底层的思考在于,数据一定要汇聚。七牛云成立于2011年,十年间,公司最重要的资产要数其建立了统一的异构数据湖,这也是Pandora得以施展拳脚的基础。

  异构数据湖正发挥价值

  从公司整体来看,七牛云的主营业务包括Media PaaS与Data PaaS等,所有数据会汇聚到脱胎于集合结构化、非结构化、半结构化数据的异构数据湖中。

  Pandora是机器数据分析平台,负责分析任何机器或者系统所产生的数据,比如服务器、传感器、各种应用、网络设备等产生的数据。

  Pandora有三大优势。首先,Pandora能够实现计算与存储的完全解耦,资源应需而变。

  第二,Pandora原生支持schema on read的能力。支持采集时、索引时、搜索时三种解析方式。搜索时解析带来了极其简便的数据接入体验。

  同时,Pandora使用SPL语言进行数据分析(SPL,机器数据分析的标准语言,SPL=SQL+Unix Pipeline)。SPL语言具备统一检索、分析、可视化和告警等需求的能力,支持对原始数据直接进行处理,且专为时序数据优化。

Tags:数据(10)智能(14)运维(2)Pandora(1)

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